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近年来，国家对于医药创新的全链条支持政策不断加码。创新药的IND、NDA、上市数量以及出海情况都迎来了新的高潮。然而，中国的创新药整体仍然主要处于快速跟随（fast-follow）阶段，与国际先进水平之间仍存有显著差距。此外，许多生物科技公司（Biotech）普遍面临现金危机。
中国医药企业需要正视这一差距。根据药渡数据库的数据显示，过去十年（2014-2024年），全球FIC创新药共批准了180个，其中美国占了63.9%，而中国仅有8个。在基因编辑疗法和小核酸药物等前沿领域，中国与跨国药企之间的差距肉眼可见。例如，当诺华的siRNA长效降脂针在中国上市并大卖时，国产的siRNA降脂针还普遍处于临床I期阶段。
新药研发的周期长、投入大、风险高的问题依然存在。以小分子药物为例，研发周期平均需要约10年，包括药物发现（2-4年）、临床前研究（1-3年）、以及临床阶段（3-7年）。其中，药物发现是最重要的基础环节。人工智能（AI）已经介入新药开发的全流程，广泛应用于靶点发现、蛋白质结构预测、化合物虚拟筛选以及ADMET预测，并可辅助临床试验设计及患者招聘。AI对临床期试验结果预测的准确性还可有效节省研发费用。
在传统油车时代，国内制造商难以超越外企，但在新能源时代换道超车成为可能，国内厂商已经迎头赶上甚至领先。AI为中国创新药企提供了追赶国际先进水平的契机，不做时代的落伍者，必须搭上AI这班车。
8月10日，华为云副总裁黄瑾在华为云医药健康AI高峰论坛上表示，国家政策对生物医药持续加码，企业纷纷增加科研创新投入。然而，与国际先进水平相比，尤其是在创新药研发上，中国仍然有显著差距。但是，国内AI的快速发展为医药健康提供了新的机会。
AI早已不是一个花哨的概念。基于目前业界的一些动向，AI在药物创新领域缩短研发周期、加速药企智能化转型、适应时代发展及普惠医疗未来等方面都将起到积极的作用。国外有谷歌的AlphaFold3在应用探索方面走在前列，国内则有华为云的盘古药物分子大模型在先行一步。
AI在医药产业链上的每个企业都是必选题，尤其是在医疗反腐和控费压力下，整个产业链急需降本增效，因此引入AI工具变得十分必要。
上市药企也在积极拥抱AI。2023年，AI大模型爆发，华为云早在2021年就发布了盘古药物分子大模型。华为云大数据与人工智能领域总裁尤鹏介绍说，华为云正通过“算力、数智、安全、应用”四层创新来加速医疗健康产业数智化转型。
国内上市医药企业中已有多家勇敢的先行者。例如，迈瑞医疗持续升级“三瑞”系统，联影医疗推进全产品线的人工智能超级平台优化升级，云南白药加速数字化转型并与华为云合作开发雷公大模型，旨在提升中医药领域的诊疗能力。
AI制药目前主要在临床前CRO阶段发挥效用。据礼来研究院的论文，一款新药临床前研发成本占整体药物研发成本的30%左右。国内领先的CXO企业正在逐步深化AI技术应用，涵盖药物发现的各个环节。
AI技术具备向多应用场景迅速发散的潜力，传统中医药也在向AI敞开大门。华润入主天士力后，天士力成为最耀眼的中药企业，其创新中药进入临床III期的数量在行业内居首。华润三九与天士力合作的“数智本草”项目正是基于AI大模型，旨在加速中药研发。
医药产业的竞争，本质上是创新能力的竞争，而AI将是长期的创新主线之一。在这一方面，华为云正在通过与多家医药企业合作，为药企提供全面的AI解决方案，助力它们在市场上取得更大的成功。
在这一背景下，AI不仅为医药行业的创新带来了新的希望，也为整个产业链的降本增效提供了实质性的支持。转型智能化业务流程、提高效率、降低成本，AI正在为中国医药产业的崛起助力。最重要的是，在国际医药竞争激烈的环境下，中国医药企业只有积极拥抱AI技术，选择好的伙伴，才能在全球市场上崭露头角。
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