CN115937761A
审中
一种基于图像识别的地铁防淹门状态监测方法
本发明公开了一种基于图像识别的地铁防淹门状态监测方法，本发明将图像识别技术与地铁防淹门的预警机制相结合，当识别到升降式防淹门存在异常状态时，立刻采取相应的防护措施阻止风险扩大，有效提升了防淹门使用过程中的安全性并保证及时报警。同时，本方法考虑到地铁防淹门状态识别的特殊性，发明了一种基于迁移学习的地铁防淹门图像识别模型对实时图像进行高效率、高准确性的识别作业，同时通过数据增强的方法降低了图像成像要求，进一步提高了模型的鲁棒性和泛化能力。
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| 专利时间轴 | |
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| 专利类型/受理局 | APPLICATION( CN) |
| [标]当前申请（专利权）人 | 成都天仁民防科技有限公司 |
| 当前申请（专利权）人 |
成都天仁民防科技有限公司 610036 四川省成都市金牛区华侨城创想中心B座2417 |
| [标]原始申请（专利权）人 | 成都天仁民防科技有限公司 |
| 原始申请（专利权）人 | 成都天仁民防科技有限公司 610036 四川省成都市金牛区华侨城创想中心B座2417 |
| IPC分类号 |
IPC(8):
G06V20/52G06V10/77G06V10/80G06V10/764G06V10/82
+5
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| 技术主题分类 | |
| 应用领域分类 | |
| 发明人 |
王邦平 秦启平 张泽维 雷明毅 |
| 代理机构 |
成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) (胡琳梅) |
