CN113724504B
有效
一种面向车辆轨迹大数据的城市区域流量预测系统及方法
本发明公开了一种面向车辆轨迹大数据的城市区域流量预测系统及方法。首先通过采集车辆的轨迹数据和环境信息数据构成历史信息数据集，构建得到整体历史流入流出矩阵和城市区域流量转移图，然后构建基于联合特征的时空卷积‑注意力网络流量预测深度学习模型，其次基于该模型分别提取流量转移时空特征和区域间流量转移时空特征，并嵌入外部特征。最后，该模型通过流量全局时空特征和区域间流量转移特征，嵌入环境信息等外部特征，进行联合预测，得到下一时刻车流量的预测结果。
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| 专利时间轴 | |
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| 专利类型/受理局 | PATENT( CN) |
| [标]当前申请（专利权）人 | 之江实验室 |
| 当前申请（专利权）人 |
之江实验室 310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼 |
| [标]原始申请（专利权）人 | 之江实验室 |
| 原始申请（专利权）人 | 之江实验室 310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼 |
| IPC分类号 |
IPC(8):
G08G1/065G08G1/01G06N3/042G06N3/0464G06N3/0442G06N3/08G06F18/25
+7
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| 技术主题分类 | |
| 应用领域分类 | |
| 发明人 |
陈红阳 肖大鹏 肖竹 |
| 代理机构 |
杭州求是专利事务所有限公司 (邱启旺) |
