本发明涉及模型建立领域，尤其涉及ASR语言模型的构建方法、系统、存储介质及电子设备。该方法包括：步骤1，获取语音样本数据；步骤2，对所述语音样本数据进行基础处理，得到样本数据；步骤3，对所述样本数据进行字符清洗，得到清洗后的第一样本数据；步骤4，对所述第一样本数据进行变体替换，得到本体数据；步骤5，对所述本体数据进行频数统计，根据统计结果生成训练样本；步骤6，根据所述训练样本对ASR语言模型进行构建。通过该方法可以获取高质量的ASR语言模型的训练样本，基于训练样本得出的ASR语言训练模型可以更加精确，同时能够快速使用到相关领域。