1.一种心电图的分类方法，其特征在于，所述方法包括：
对待分类心电图中的心电信号进行波形形态识别，得到所述心电信号的波形类别；
获取与所述心电信号的波形类别对应的分类模型；所述分类模型为预先基于同一波形类别的心电图的样本数据训练得到；
将所述待分类心电图输入至所述分类模型中进行心拍类型分类，得到分类结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待分类心电图中的心电信号进行波形形态识别，得到所述心电信号的波形类别，包括：
从所述待分类心电图中的心电信号中提取主导信号；
对所述主导信号进行波形形态识别，得到所述心电信号的波形类别。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述待分类心电图中的心电信号中提取主导信号，包括：
提取待分类心电图中预设时间段内的心电信号作为所述主导信号。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取与所述待分类心电图的波形类别对应的分类模型，包括：
获取预设的波形类别与分类模型之间的映射关系；
根据所述波形类别与分类模型之间的映射关系，确定与所述心电信号的波形类别对应的分类模型。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述波形类别包括：波形自上而下、波形自下而上、波形先自下而上后自上而下、波形先自上而下后自下而上中的任一种。
6.一种分类模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法用于训练多个初始分类模型得到如权利要求1中的分类模型，所述训练方法包括：
获取多个波形类别的心电图的样本数据集；
将各所述波形类别的心电图的样本数据集输入到对应的初始分类模型中进行训练，得到与所述多个波形类别的心电图对应的多个分类模型。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述得到与所述多个波形类别的心电图对应的多个分类模型之后，所述方法还包括：
建立所述多个波形类别与所述多个分类模型之间的映射关系。
8.一种心电图的分类装置，其特征在于，所述装置包括：
识别模块，用于对待分类心电图中的心电信号进行波形形态识别，得到所述心电信号的波形类别；
获取模块，用于获取与所述心电信号的波形类别对应的分类模型；所述分类模型为预先基于同一波形类别的心电图的样本数据训练得到；
分类模块，用于将所述待分类心电图输入至所述分类模型中进行心拍类型分类，得到分类结果。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
