【請求項2】

前記体調情報は、前記自然人の、皮膚疾患、蕁麻疹、紅斑、血管性浮腫、湿疹、掻痒行動、結膜充血、眼瞼浮腫、チアノーゼ、鼻水、くしゃみ、咳、活動性、及び意識レベルのうちの少なくとも１つの程度を示す情報であること

を特徴とする請求項１に記載の検知装置。

【請求項3】

前記体調情報は、前記自然人の、皮膚疾患に伴う皮膚の色の状態、皮膚疾患の発症範囲の大きさ、皮膚疾患の発症部位の数、及び皮膚疾患の程度のうちの少なくとも１つを示す情報であること

を特徴とする請求項１又は２に記載の検知装置。

【請求項4】

前記体調取得手段が前記体調情報を取得可能な状態に監視対象の前記自然人を誘導する誘導手段、

を更に有すること

を特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の検知装置。

【請求項5】

前記誘導手段は、前記体調取得手段が前記体調情報を取得可能な位置に前記監視対象の前記自然人を誘導すること

を特徴とする請求項４に記載の検知装置。

【請求項6】

前記誘導手段は、前記体調取得手段が前記体調情報を取得可能な姿勢に前記監視対象の前記自然人を誘導すること

を特徴とする請求項４又は５に記載の検知装置。

【請求項7】

前記検知手段は、予め定められた閾値と、前記体調取得手段が取得した前記体調情報とを比較して、前記自然人にアレルギー症状が発生しているか否かを検知すること

を特徴とする請求項１乃至６のいずれか１項に記載の検知装置。

【請求項8】

前記体調取得手段は、前記自然人にアレルギー症状が発生していない状態において、当該自然人の前記体調情報を前記閾値として予め取得すること

を特徴とする請求項７に記載の検知装置。

【請求項9】

前記検知手段は、前記体調取得手段により取得された前記体調情報に基づいて、アレルギーの誘発度を取得し、予め定められた誘発度の閾値と取得した前記誘発度とを比較して、前記自然人にアレルギー症状が発生しているか否かを検知すること

を特徴とする請求項１乃至８のいずれか１項に記載の検知装置。

【請求項10】

前記検知手段は、前記体調取得手段により取得された前記体調情報を、アレルギーの誘発度を推論する学習済モデルに入力することにより得た推論結果を誘発度として取得し、

前記学習済モデルは、自然人の体調を特定するための体調情報を学習データとして学習モデルに学習させた学習結果であること

を特徴とする請求項１乃至９のいずれか１項に記載の検知装置。

【請求項11】

前記体調取得手段により取得された前記体調情報を学習データとして学習モデルに学習させて、アレルギーの誘発度を推論する学習済モデルを生成するモデル生成手段、

を更に有すること

を特徴とする請求項１０に記載の検知装置。

【請求項12】

前記検知手段の検知結果に基づいて、通知情報を出力する出力手段、

を更に有すること

を特徴とする請求項１乃至１１のいずれか１項に記載の検知装置。

【請求項13】

前記出力手段は、前記検知結果に応じて通知情報の内容を変えること

を特徴とする請求項１２に記載の検知装置。

【請求項14】

前記画像に基づいて前記自然人の行動を示す情報を取得し、取得した前記行動を示す情報を行動履歴情報として取得する行動取得手段、

を更に有し、

前記出力手段は、前記通知情報に加えて、前記行動履歴情報を出力すること

を特徴とする請求項１２又は１３に記載の検知装置。

【請求項15】

ユーザによる操作入力に基づく、前記自然人にアレルギー症状が発生しているか否かを示す情報を取得する情報取得手段、

を更に有し、

前記検知手段は、前記情報取得手段により取得された、前記自然人にアレルギー症状が発生しているか否かを示す情報を、アレルギー症状の発生の検知にフィードバックすること

を特徴とする請求項１乃至１４のいずれか１項に記載の検知装置。

【請求項17】

コンピュータを、請求項１乃至１５のいずれか１項に記載の検知装置として動作させるためのプログラム。