CN115512780B
有效
一种PaCO2实时预警模型建立方法及系统
本发明提供的一种PaCO2实时预警模型建立方法及系统，涉及医疗检测领域；其中，方法包括：确定与PaCO2数值变化相关的若干特征；根据PaCO2时间戳，预设预警期和特征观测窗口，获取样本数据；构建带超参数的卷积深度和宽度神经网络模型，记为CDWNN；根据获取的样本数据，采用遗传算法确定CDWNN的拓扑结构和超参数，获得优化CDWNN；根据优化CDWNN预测PaCO2数值；根据预测值进行归因分析和决策干预。本发明利用ICU中常见的呼吸和生命体征指标即可完成PaCO2的实时预测，应用简单且高效。
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| 专利时间轴 | |
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| 专利类型/受理局 | PATENT( CN) |
| [标]当前申请（专利权）人 | 山东未来网络研究院(紫金山实验室工业互联网创新应用基地) |
| 当前申请（专利权）人 |
山东未来网络研究院(紫金山实验室工业互联网创新应用基地) 250000 山东省济南市市中区山东大学国家大学科技园7号楼 |
| [标]原始申请（专利权）人 | 山东未来网络研究院(紫金山实验室工业互联网创新应用基地) |
| 原始申请（专利权）人 | 山东未来网络研究院(紫金山实验室工业互联网创新应用基地) 250000 山东省济南市市中区山东大学国家大学科技园7号楼 |
| IPC分类号 |
IPC(8):
G16C10/00G16C20/70G06N3/0464G06N3/126
+4
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| 技术主题分类 | |
| 应用领域分类 | |
| 发明人 |
涂燕晖 陈虎 姚振杰 程海博 陈一昕 |
| 代理机构 |
南京九致知识产权代理事务所(普通合伙) (王晓青) |
