1.一种存储设备，其特征在于：所述存储设备中存储有程序代码，当所述程序代码被至少一个处理器加载执行时，所述至少一个处理器执行实现以下步骤：a1、检测是否有宠物进入宠物厕所，若检测到有宠物进入，则对宠物身份进行识别；a2、检测所述宠物厕所内是否有新排泄物产生；a、若有则检测所述宠物厕所内空气中宠物排泄物散发的分子的浓度，得到分子浓度，获取最近一次进入所述宠物厕所的宠物的身份信息；b、获取通过AI深度学习得到的宠物在健康状态下和/或非健康状态下对应排泄物散发的分子的浓度关系表，并将所述关系表中至少一种分子的浓度设为预设值；或者获取存储在存储单元中的宠物在健康状态下和/或非健康状态下对应排泄物散发的分子的浓度关系表，并将所述关系表中至少一种分子的浓度设为预设值；将检测到的分子浓度与所述预设值作比较，得出被测排泄物是否正常的结论。
2.根据权利要求1所述的存储设备，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过获取重量传感器测得的所述宠物厕所的重量信息，若获得的所述重量信息前后变化达到设定值，则认为有新排泄物产生；或者若获得的所述重量信息达到设定值，则认为有新排泄物产生。
3.根据权利要求1所述的存储设备，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过将所述分子浓度与设定标准值做比较，若所述分子浓度超过所述设定标准值，则认为有新排泄物产生。
4.根据权利要求1所述的存储设备，其特征在于：在步骤a中检测的是所述宠物厕所中位于排泄腔内排泄物散发的分子的浓度。
5.根据权利要求4所述的存储设备，其特征在于：在步骤a2中检测的是所述宠物厕所中所述排泄腔内是否有新排泄物产生。
6.根据权利要求5所述的存储设备，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过获取重量传感器测得的所述排泄腔的重量信息，若获得的所述重量信息前后变化达到设定值，则认为有新排泄物产生；或者若获得的所述重量信息达到设定值，则认为有新排泄物产生。
7.根据权利要求5所述的存储设备，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过将所述分子浓度与设定标准值做比较，若所述分子浓度超过所述设定标准值，则认为有新排泄物产生。
8.根据权利要求1所述的存储设备，其特征在于：在步骤a中检测的是所述宠物厕所中位于排泄物收集仓或排泄物收集袋内排泄物散发的分子的浓度。
9.根据权利要求8所述的存储设备，其特征在于：在步骤a2中检测的是所述宠物厕所中所述排泄物收集仓或排泄物收集袋内是否有新排泄物产生。
10.根据权利要求9所述的存储设备，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过获取重量传感器测得的所述排泄物收集仓或排泄物收集袋的重量信息，若获得的所述重量信息前后变化达到设定值，则认为有新排泄物产生；或者若获得的所述重量信息达到设定值，则认为有新排泄物产生。
11.根据权利要求9所述的存储设备，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过将所述分子浓度与设定标准值做比较，若所述分子浓度超过所述设定标准值，则认为有新排泄物产生。
12.根据权利要求1或5或9所述的存储设备，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过检测光信号是否被阻隔，若光信号被阻隔，则认为有新排泄物产生。
13.根据权利要求1或5或9所述的存储设备，其特征在于：检测是否有新排泄物产生是通过获取红外测温传感器检测的温度数据，若检测的该温度数据达到设定温度，则认为有新排泄物产生。
14.根据权利要求1或5或9所述的存储设备，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过获取红外测温传感器检测的温度数据，若测得的前后温差达到设定值，则认为有新排泄物产生。
15.根据权利要求1或5或9所述的存储设备，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过获取视频监测设备拍摄的图片或视频，然后对获取的图片或视频进行识别，从而判断是否有新排泄物产生。
16.根据权利要求15所述的存储设备，其特征在于：判断是否有新排泄物产生的方案是，若前后拍摄的图片或视频存在变化，则认为有新排泄物产生。
17.根据权利要求15所述的存储设备，其特征在于：判断是否有新排泄物产生的方案是，若拍摄的图片或视频与参考图片相比存在变化，则认为有新排泄物产生。
18.根据权利要求1或5或9所述的存储设备，其特征在于：若有新排泄物产生，则计时器开始统计该新排泄物的产生时间；若统计的时间达到设定时间，则不再检测达到设定时间的排泄物的分子浓度。
19.根据权利要求1至11中任一项所述的存储设备，其特征在于：在步骤b之后还包括将得到的结论进行显示的步骤，或者在步骤b之后还包括在得到的结论不正常时进行报警提示的步骤。
20.根据权利要求1至11中任一项所述的存储设备，其特征在于：在步骤b之后还包括将得到的结论推送给用户指定账号的步骤，或者在步骤b之后还包括在得到的结论不正常时将结论推送给用户指定账号的步骤。
21.根据权利要求1至11中任一项所述的存储设备，其特征在于：在步骤b之后还包括将得到的结论向用户设定的终端设备推送的步骤，或者在步骤b之后还包括在得到的结论不正常时将结论向用户设定的终端设备推送的步骤。
22.根据权利要求1至11中任一项所述的存储设备，其特征在于：在步骤a中检测所述分子浓度是通过检测以下分子的浓度中任一种或任意组合：硫化物分子浓度、丁酸分子浓度、丙酸分子浓度、戊酸分子浓度、4-甲基戊酸分子浓度和吲哚分子浓度。
23.根据权利要求1至11中任一项所述的存储设备，其特征在于，将步骤b中“将检测到的分子浓度与所述预设值作比较，得出被测排泄物是否正常的结论”替换为：将检测到的分子浓度与所述预设值作比较，得出被测排泄物对应的宠物是否健康的结论。
24.一种宠物厕所，包括存储器和微处理器，其特征在于：所述宠物厕所还包括嗅觉传感器，所述嗅觉传感器用于检测宠物排泄物散发的分子的浓度，得到分子浓度；所述存储器中存储有程序代码，所述程序代码包括预设值和关系表，所述关系表是通过AI深度学习得到的宠物在健康状态下和/或非健康状态下排泄物散发的分子的浓度关系表，或者所述关系表是宠物在健康状态下和/或非健康状态下对应排泄物散发的分子的浓度范围经验关系表，所述预设值包括所述关系表中至少一种分子浓度；所述微处理器适于加载所述存储器中存储的程序代码以执行以下方法步骤：a1、检测是否有宠物进入所述宠物厕所，若检测到有宠物进入，则对宠物身份进行识别；a2、检测所述宠物厕所内是否有新排泄物产生；a、若有则检测位于所述宠物厕所内的宠物排泄物散发的分子的浓度，得到分子浓度，获取最近一次进入所述宠物厕所的宠物的身份信息；b、将检测到的分子浓度与所述预设值作比较，得出被测排泄物是否正常的结论。
25.根据权利要求24所述的宠物厕所，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过获取重量传感器测得的所述宠物厕所的重量信息，若获得的所述重量信息前后变化达到设定值，则认为有新排泄物产生；或者若获得的所述重量信息达到设定值，则认为有新排泄物产生。
26.根据权利要求24所述的宠物厕所，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过将所述分子浓度与设定标准值做比较，若所述分子浓度超过所述设定标准值，则认为有新排泄物产生。
27.根据权利要求24所述的宠物厕所，其特征在于：在步骤a中检测的是所述宠物厕所中位于排泄腔内排泄物散发的分子的浓度，所述排泄腔的设置大小适于容纳宠物。
28.根据权利要求27所述的宠物厕所，其特征在于：在步骤a2中检测的是所述宠物厕所中所述排泄腔内是否有新排泄物产生。
29.根据权利要求28所述的宠物厕所，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过获取重量传感器测得的所述排泄腔的重量信息，若获得的所述重量信息前后变化达到设定值，则认为有新排泄物产生；或者若获得的所述重量信息达到设定值，则认为有新排泄物产生。
30.根据权利要求28所述的宠物厕所，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过将所述分子浓度与设定标准值做比较，若所述分子浓度超过所述设定标准值，则认为有新排泄物产生。
31.根据权利要求24所述的宠物厕所，其特征在于：在步骤a中检测的是所述宠物厕所中位于排泄物收集仓或排泄物收集袋内排泄物散发的分子的浓度。
32.根据权利要求31所述的宠物厕所，其特征在于：在步骤a2中检测的是所述宠物厕所中所述排泄物收集仓或排泄物收集袋内是否有新排泄物产生。
33.根据权利要求32所述的宠物厕所，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过获取重量传感器测得的所述排泄物收集仓或排泄物收集袋的重量信息，若获得的所述重量信息前后变化达到设定值，则认为有新排泄物产生；或者若获得的所述重量信息达到设定值，则认为有新排泄物产生。
34.根据权利要求33所述的宠物厕所，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过将所述分子浓度与设定标准值做比较，若所述分子浓度超过所述设定标准值，则认为有新排泄物产生。
35.根据权利要求24或28或32所述的宠物厕所，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过检测光信号是否被阻隔，若光信号被阻隔，则认为有新排泄物产生。
36.根据权利要求24或28或32所述的宠物厕所，其特征在于：检测是否有新排泄物产生是通过获取红外测温传感器检测的温度数据，若检测的该温度数据达到设定温度，则认为有新排泄物产生。
37.根据权利要求24或28或32所述的宠物厕所，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过获取红外测温传感器检测的温度数据，若测得的前后温差达到设定值，则认为有新排泄物产生。
38.根据权利要求24或28或32所述的宠物厕所，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过获取视频监测设备拍摄的图片或视频，然后对获取的图片或视频进行识别，从而判断是否有新排泄物产生。
39.根据权利要求38所述的宠物厕所，其特征在于：判断是否有新排泄物产生的方案是，若前后拍摄的图片或视频存在变化，则认为有新排泄物产生。
40.根据权利要求38所述的宠物厕所，其特征在于：判断是否有新排泄物产生的方案是，若拍摄的图片或视频与参考图片相比存在变化，则认为有新排泄物产生。
41.根据权利要求24或28或32所述的宠物厕所，其特征在于：若有新排泄物产生，则计时器开始统计该新排泄物的产生时间；若统计的时间达到设定时间，则不再检测达到设定时间的排泄物的分子浓度。
42.根据权利要求24至34中任一项所述的宠物厕所，其特征在于：在步骤b之后还包括将得到的结论进行显示的步骤，或者在步骤b之后还包括在得到的结论不正常时进行报警提示的步骤。
43.根据权利要求24至34中任一项所述的宠物厕所，其特征在于：在步骤b之后还包括将得到的结论推送给用户指定账号的步骤，或者在步骤b之后还包括在得到的结论不正常时将结论推送给用户指定账号的步骤。
44.根据权利要求24至34中任一项所述的宠物厕所，其特征在于：在步骤b之后还包括将得到的结论向用户设定的终端设备推送的步骤，或者在步骤b之后还包括在得到的结论不正常时将结论向用户设定的终端设备推送的步骤。
45.根据权利要求24至34中任一项所述的宠物厕所，其特征在于：在步骤a中检测所述分子浓度是通过检测以下分子的浓度中任一种或任意组合：硫化物分子浓度、丁酸分子浓度、丙酸分子浓度、戊酸分子浓度、4-甲基戊酸分子浓度和吲哚分子浓度。
46.根据权利要求24至34中任一项所述的宠物厕所，其特征在于，将步骤b替换为：将检测到的分子浓度与预设值作比较，得出被测排泄物对应的宠物是否健康的结论。
47.一种宠物厕所，包括存储器、比较器和微处理器，其特征在于：还包括排泄腔和嗅觉传感器，所述嗅觉传感器用于检测所述排泄腔中排泄物散发的分子的浓度，得到分子浓度；所述存储器中存储有程序代码，所述程序代码包括预设值和关系表，所述关系表是通过AI深度学习得到的宠物在健康状态下和/或非健康状态下排泄物散发的分子的浓度关系表，或者所述关系表是宠物在健康状态下和/或非健康状态下对应排泄物散发的分子的浓度范围经验关系表，所述预设值包括所述关系表中至少一种分子浓度；所述比较器适于将所述嗅觉传感器检测到的分子浓度与所述预设值作比较；所述微处理器适于加载所述存储器中存储的程序代码以执行以下操作：a1、检测是否有宠物进入所述宠物厕所，若检测到有宠物进入，则对宠物身份进行识别；a、检测是否有新排泄物产生，若有则获取所述嗅觉传感器检测到的分子浓度，获取最近一次进入所述宠物厕所的宠物的身份信息；b、将检测到的分子浓度与所述预设值作比较；c、根据比较结果查所述关系表得出被测排泄物是否正常的结论。
48.根据权利要求47所述的宠物厕所，其特征在于：还包括排泄物收集仓，将所述嗅觉传感器检测所述排泄腔中排泄物散发的分子的浓度更改为检测所述排泄物收集仓中排泄物散发的分子的浓度。
49.根据权利要求48所述的宠物厕所，其特征在于：还包括位于所述排泄物收集仓中的收集袋，此时所述嗅觉传感器更改为检测所述收集袋中排泄物散发的分子的浓度。
50.根据权利要求47或48或49所述的宠物厕所，其特征在于：所述微处理器适于加载所述存储器中存储的程序代码以在a操作之前执行，检测所述排泄腔或排泄物收集仓或收集袋内是否有新排泄物产生，若有新排泄物产生则进入a操作。
51.根据权利要求50所述的宠物厕所，其特征在于：所述微处理器适于加载所述存储器中存储的程序代码以执行，若有新排泄物产生，则进一步获取最近一次进入所述宠物厕所的宠物的身份信息。
52.根据权利要求47或48或49所述的宠物厕所，其特征在于：还包括计时器，所述微处理器加载所述存储器中存储的程序代码以在有新排泄物产生后，控制所述计时器统计该新排泄物的产生时间。
53.根据权利要求52所述的宠物厕所，其特征在于：所述微处理器加载所述存储器中存储的程序代码以在统计的时间达到设定时间后，控制所述嗅觉传感器不再检测达到设定时间的排泄物的分子浓度。
54.根据权利要求47或48或49所述的宠物厕所，其特征在于：所述排泄腔的设置大小适于容纳宠物，操作a1中进一步检测的是是否有宠物进入所述排泄腔，若检测到有宠物进入，则对宠物身份进行识别。
55.根据权利要求47或48或49所述的宠物厕所，其特征在于：将操作c替换为，根据比较结果查所述关系表得出被测排泄物对应宠物是否健康的结论。
56.根据权利要求47或48或49所述的宠物厕所，其特征在于：所述微处理器适于加载所述存储器中存储的程序代码以在操作c之后执行将得到的结论通过显示设备进行显示的操作；或者在得到的结论不正常或不健康时，通过警示设备进行报警提示的操作。
57.根据权利要求47或48或49所述的宠物厕所，其特征在于：所述微处理器适于加载所述存储器中存储的程序代码以在操作c之后执行将得到的结论向用户设定的终端设备做推送的操作，或者在得到的结论不正常或不健康时，将该结论向用户设定的终端设备做推送的操作。
58.根据权利要求47或48或49所述的宠物厕所，其特征在于：所述微处理器适于加载所述存储器中存储的程序代码以在操作c之后执行将得到的结论推送给用户指定账号的操作，或者在得到的结论不正常或不健康时，将该结论推送给用户指定账号的操作。
59.根据权利要求47或48或49所述的宠物厕所，其特征在于：所述微处理器适于加载所述存储器中存储的程序代码以执行以下操作，操作a中检测是否有新排泄物产生的方案是通过获取重量传感器测得的所述宠物厕所的重量信息，若获得的所述重量信息前后变化达到设定值，则认为有新排泄物产生；或者若获得的所述重量信息达到设定值，则认为有新排泄物产生。
60.根据权利要求47所述的宠物厕所，其特征在于：所述微处理器适于加载所述存储器中存储的程序代码以执行以下操作，操作a中检测是否有新排泄物产生的方案是通过获取重量传感器测得的所述排泄腔的重量信息，若获得的所述重量信息前后变化达到设定值，则认为有新排泄物产生；或者若获得的所述重量信息达到设定值，则认为有新排泄物产生。
61.根据权利要求48或49所述的宠物厕所，其特征在于：所述微处理器适于加载所述存储器中存储的程序代码以执行以下操作，在操作a中检测的是所述宠物厕所中位于排泄物收集仓或排泄物收集袋内排泄物散发的分子的浓度。
62.根据权利要求61所述的宠物厕所，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过获取重量传感器测得的所述排泄物收集仓或排泄物收集袋的重量信息，若获得的所述重量信息前后变化达到设定值，则认为有新排泄物产生；或者若获得的所述重量信息达到设定值，则认为有新排泄物产生。
63.根据权利要求61所述的宠物厕所，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过将所述分子浓度与设定标准值做比较，若所述分子浓度超过所述设定标准值，则认为有新排泄物产生。
64.根据权利要求47或48或49所述的宠物厕所，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过检测光信号是否被阻隔，若光信号被阻隔，则认为有新排泄物产生。
65.根据权利要求47或48或49所述的宠物厕所，其特征在于：检测是否有新排泄物产生是通过获取红外测温传感器检测的温度数据，若检测的该温度数据达到设定温度，则认为有新排泄物产生。
66.根据权利要求47或48或49所述的宠物厕所，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过获取红外测温传感器检测的温度数据，若测得的前后温差达到设定值，则认为有新排泄物产生。
67.根据权利要求47或48或49所述的宠物厕所，其特征在于：检测是否有新排泄物产生的方案是通过获取视频监测设备拍摄的图片或视频，然后对获取的图片或视频进行识别，从而判断是否有新排泄物产生。
68.根据权利要求67所述的宠物厕所，其特征在于：判断是否有新排泄物产生的方案是，若前后拍摄的图片或视频存在变化，则认为有新排泄物产生。
69.根据权利要求67所述的宠物厕所，其特征在于：判断是否有新排泄物产生的方案是，若拍摄的图片或视频与参考图片相比存在变化，则认为有新排泄物产生。
