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胰腺癌因其晚期发现率高和预后差而被称为"癌症之王"。为了改善这一状况，麻省理工学院和波士顿贝斯以色列女执事医疗中心的研究团队合作开发了一种人工智能系统PRISM，旨在预测个体在未来6至18个月内患胰腺导管腺癌（PDAC）的风险。目前，胰腺癌缺乏常规筛查方法，仅推荐有家族史或遗传倾向的人群进行筛查，这仅占所有PDAC病例的10%。因此，开发适用于普通人群的筛查方法显得尤为重要。
PRISM系统通过分析超过3.5万名PDAC患者和150万对照个体的电子健康记录（EHR），考虑87个特征，利用两种AI模型来评估风险。一种是人工神经网络模型，另一种是简单算法模型。这些模型每90天评估一次个体的风险，直到数据不足或患者确诊。研究显示，PRISM的AUC为0.826，灵敏度35.9%，特异性95.3%，能显著提高患者检出率。该研究结果已发表在《柳叶刀》子刊eBioMedicine。
PRISM的应用前景广阔，既可帮助筛选需要进行胰腺癌检测的患者，又可为无症状人群提供更广泛的筛查。约翰霍普金斯大学的Michael Goggins教授认为，早期预测模型将改变胰腺癌治疗格局，关键在于尽早预测。PRISM模型虽然基于55家医疗机构的数据，但仍需前瞻性研究验证其准确性。
除了PRISM，其他技术如GRAIL公司的Galleri血液检测、韩国大学与EXoPERT公司的AI+SERS外泌体分析技术、阿里巴巴达摩院的PANDA AI模型等也在癌症早筛领域取得进展。这些技术通过分析血液、影像等数据，提高了癌症的早期发现率。
AI在医药领域的应用不断拓展，尤其在癌症早筛方面展现出巨大潜力。期待这些技术能早日获得临床验证，造福患者。
总之，随着AI技术的不断进步和应用，癌症早筛领域将迎来更多突破，为患者带来希望。同时，相关企业和研究机构也在积极推动医药行业的发展。我们期待这些技术能早日应用于临床，提高癌症患者的生存率和生活质量。
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