智慧芽中国区总经理朱亚立

如何推动新质生产力，对大多数企业而言还是无人区。企业需要驾驭AI等新技术，激发自身的科技创新能力，将新技术与战略、流程、组织、系统等各环节融合，打通产业链上下游，才能实现真正的高质量发展。

智慧芽创新研究中心负责人陶栋艳

技术突破不止步，应用探索正当时。生成式AI无疑是新质生产力的重要引擎，在调研中，我们看到近12%的企业已开始试点使用基于生成式AI的专利工具。

蓝海优利创始人李自军

AI技术渗透入专利场景，大概率会重构或刷新各行业的专利战略。虽然大模型会产生“幻觉”，但专利本身就需要一些“意外”，把“幻觉”利用起来，将AI融入工作流，有望提升专利工作效率。

公牛集团专利负责人刘明

随着AI技术的快速发展，专利工作的重心需要从信息处理转向信息创造，如挖掘商业机会、规划技术路线、设计技术方案等强主动性工作。

AI的发展将信息处理、海量数据加速处理及真实环境模拟提升了至新维度，其使命在于承担枯燥无味的工作，释放企业研发人员的生产力，把更多精力投入到“有意思”的创新之中。

宝钢情报中心首席周群芳

拥抱AI、做好自我、产生价值。AI将加速外部知识的探索，提升精准发现与信息梳理的能力，全面助力情报工作从发现到总结的完整流程。

哪吒汽车电机首席总工、工学博士李国栋

AI的准确率正在加速提升，逐渐成为产品研发不可或缺的工具。尤其在新能源汽车领域，AI在大数据收集、智能化运维等场景中扮演了重要角色，是助力产品寿命提升及性能优化的关键之道。

圣奥研究院设计运营总监杜修兵

无论是研发创新还是知识产权，AI都有望精准梳理和掌握基础技能，降低对各领域人才的相关度要求，并赋能人才培养，促进创新效率。

华进知识产权出口专利部经理罗沪光

AI应用能明显提升工作效率与质量，但也可能会带来一定的负面影响。因此知识产权服务行业在积极拥抱AI的同时，要做好效率、质量和信息安全之间的平衡。

4月19日，智慧芽在北京举办“AI焕新知识产权 加速新质生产力”线下研讨会，联合北京大学信息技术高等研究院、京东方、北京千光瑞科技等30+企业和研究院所，分享AI在知识产权领域应用，探讨新质生产力生产转型变革之道。