10月21日，科技创新信息服务商智慧芽发布自主研发的“全球技术应用分类体系（World Technology Application，以下简称WTA）”，贯通研发创新场景全流程，支持分类表索引，技术分类搜索、过滤及统计、查看与分析。WTA目前已在智慧芽专利数据库、研发情报库、竞争情报库上线。同步推出的《智慧芽全球技术应用分类体系白皮书》详细阐释了WTA的构建方法、优势特征和应用场景。
全球技术应用分类体系是一套由智慧芽自主研发，基于对全球的发明和实用新型专利文本进行解构后的语义分析，并配合行业专家模型验证，开拓的以技术应用领域为导向的分类体系。目前WTA已覆盖全球158个国家/地区的1.5亿件发明和实用新型专利，共涵盖31个一级分类以及至多九级的细分领域，总计14161个细分领域，将有效降低专利文献的检索、阅读门槛，并能助力分析寻找行业技术集中领域与空白点。
神经网络算法+行业专家模型
科学构建分类体系
“全球技术应用分类体系”的构建基于发明和实用新型专利文本的标题、摘要、权利要求、说明书以及相应的机器翻译数据进行解构后的语义分析，利用神经网络算法，配合行业专家模型验证，针对专利进行技术应用领域的预测。
上述神经网络算法致力于模拟人类思维方式：首先，该算法学习行业专家的分类逻辑和规则，对部分专利样本进行分类，在这过程中由行业专家持续进行验证和正负反馈；而后，模拟人类的推理过程，利用该思维方式，对其他符合同样规则的专利打上技术应用标签词，最终利用行业专家模型进行验证。综上，这是一套结合心理学和认知科学神经网络的神经网络算法，其应用在专利分类上的结果经过大数据测试，具有覆盖数据全、更新速度快、准确性高的特征。
截至2022年9月30日，全球技术应用分类体系已覆盖全球158个国家/地区的1.5亿件发明和实用新型专利，涵盖31个一级分类，下属细分领域根据应用领域的实际情况至多可分至九级，总计包括14161个细分领域。未来，该体系将以半年为周期进行持续更新。
分类体系“所见即所得”
降低专利检索阅读门槛
区别于国际专利分类体系（IPC分类）采用的“分类号+释义”的模式，全球技术应用分类体系基于每项技术的实际应用领域进行构建，直接采用各行业通行的技术关键词代表分类名称，达到所见即所得的效果。无论是专利分析师还是研发工程师，无需二次学习理解分类号的含义，只要凭借行业常识就能检索、阅读专利文献，并可以直接用于分析产业或企业在某应用领域中的技术发展概况与趋势。
WTA将助力用户简单、准确定位所需的专利范围。以“疫苗”这一应用领域为例，在IPC分类中，以“疫苗”作为关键词搜索分类号生成的结果，一方面需要用户理解分类号的释义才能作出准确判断，另一方面上述搜索结果与实际的应用场景还存在一定的距离，不一定满足需求。而在WTA中，“疫苗”为“医药科学”这一级分类下的三级分类，其下位四级分类包含了17种常见的疫苗细分领域，用户可直接勾选希望了解的分类进行搜索并查看搜索结果（如图1）。
图1：“疫苗”检索结果对比（来源：智慧芽专利数据库）
此外，WTA的搜索结果更为全面和准确。以日用品卫生巾为例，对比来看，利用WTA通过关键词“卫生巾”在产品内应用领域分类字段（ADC）中搜索，得到的搜索结果共有4.5万余组申请（每个申请只显示一个公开文本）；以关键词“卫生巾”在标题/摘要/权利要求字段（TAC）中搜索，仅能搜到1万余组申请（每个申请只显示一个公开文本）；而以IPC分类号A61F13/15（吸收垫，例如用于体外或体内的卫生巾，拭子或棉塞；支撑或固定吸收垫的装置；棉塞敷贴器）进行搜索，得到的搜索结果有13.8万余组申请（如图2）。
从结果来看，标题/摘要/权利要求的关键词检索方法搜出的专利数量较少，同时在以IPC分类检索得出的结果中，存在一定的“噪声”，影响了搜索结果的准确性。相较而言，WTA的搜索结果则更为全面和准确。
图2：“卫生巾”检索结果对比（来源：智慧芽专利数据库）
分析技术应用领域热度
寻找行业技术空白点
在企业研发立项阶段，行业技术全景分析和竞争对手技术分析都是企业作出准确有效的商业决策的重要依据。全球技术应用分类体系除了助力用户高效检索和阅读专利文献外，还可以结合智慧芽产品的多项功能，高效分析技术应用领域的研发热度和竞对的技术优势，助力企业寻找行业技术空白点，实现商业化目标。
在分析行业技术全景时，用户在智慧芽研发情报库中键入所需调研的技术关键词，如“水射流”，即可借助产品中的筛选过滤功能分析显示：水射流清洗技术在多个技术领域都有应用，尤其在家电领域，属于新兴应用方向（如图3）。
图3：“水射流”技术应用分类筛选分析（来源：智慧芽研发情报库）
此外，在智慧芽专利数据库中，借助自定义分析工具，将技术应用分类与申请（专利权）人、技术主题分类等维度进行交叉分析，可直接生成行业重点企业技术矩阵图或竞对技术创新矩阵图，以此分析探究某行业或某竞对的技术热门研究领域、行业重点企业技术优势等。
以“无人机”为例，该行业的技术矩阵图横坐标为行业主要技术应用领域，纵坐标为国内该行业的重点公司，清晰展示了国内无人机行业的产品热点与空白点（如图4）。
图4：“无人机”行业重点企业技术矩阵图（来源：智慧芽专利数据库）
再者，以“戴森公司”为例，该公司的技术创新矩阵图，通过技术主题分类与技术应用分类的交叉分析和可视化展示，清晰呈现了戴森公司优势技术在不同技术应用领域或产品品类上的布局，同时也可以甄别其技术布局的空白点（如图5）。
图5：“戴森公司”技术创新矩阵图（来源：智慧芽专利数据库）
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