9月16日，2022智慧芽创新赋能大会圆满收官，本届大会专设的“创新演播厅”邀请了智慧芽资深产品和数据专家团队加入直播，全面讲解智慧芽产品服务的创新亮点以及应用实例。
研发创新场景化解决方案
智慧芽资深产品总监张勇表示，在实际的研发工作中，如何降低创新门槛，如何提高整体研发效率，一直是很多企业想解决的核心问题。根据相关调研显示，企业对科技创新情报信息的利用效率与其研发创新成果产出之间呈现正相关。智慧芽基于多年积累的科技创新信息，推出研发情报库这一面向研发技术人员的产品，旨在助力研发人员提高研发创新效率，解决真实痛点。
图：智慧芽研发情报库
每一项技术创新都是人类向上攀登一小步。智慧芽研发情报库虽然本身不是一项硬核科创成果，但希望能通过这款产品助力研发一线人员完成硬核科技创新。智慧芽愿成为研发创新者向上攀登的阶梯，这是我们为研发创新赋能的初心。
图：智慧芽资深产品总监张勇分享
研发人员必备的知识产权技能
智慧芽学社负责人曾青华表示，智慧芽学社自2014年成立以来，致力于满足企业、高校、政府等机构的知识产权人才需求。在服务的过程中，常常有客户希望我们也能为其研发人才赋能，从研发创新的源头提升效率与质量。这些需求与智慧芽“连接创新 突破边界”的使命不谋而合，由此智慧芽学社经过大量调研，深入了解企业研发工程师的工作痛点及其背后的技能需求，最终根据研发工程师最常见若干个的应用场景设计出“研发知产能力认证课程”。
图：智慧芽研发知产能力认证课程背景
这套课程除了适合研发一线的工程师外，高校学生同样适合学习。作为走向企业研发的潜力军，如果这些学生能在在校期间就提前学习适用于研发岗的知识产权知识技能，一方面提升其求职竞争力，一方面也是为企业降低人才培养周期，输送优质人才。保护知识产权就是保护创新，而学习知识产权知识同样将有助于科技创新者提升研发效率与质量。
图：智慧芽学社负责人曾青华分享
知识产权管理的全新“双模式”时代
智慧芽产品高级经理王崇实表示，在知识产权领域深耕的过程中，智慧芽意识到知识产权信息化管理应具备三大目标：首先是透明化，即研发提案、案件撰写、审查维护、运营等全流程可视，保证业务流程全透明；其次是精细化，即从源头抓起，加强研发项目前期知识产权策划管理与保护，按不同管理维度拆分研发创新协作过程，对各个环节进行精细化管理；最后是数字化，通过信息化手段辅助知识产权管理工作，做到知识产权能及时统计、评价分析，科技成果共享，提升专利申请效率，完善专利布局。
图：知识产权信息化管理目标
今年，智慧芽的知识产权管理系统正式进入“双模式”时代。针对大型企业或行业头部企业，提供“定制模式”，采用本地化部署，满足定制化需求，遵循企业统一的安全策略；针对中小型企业，提供“SaaS模式”，采用云端部署，使用年费模式，降低运维人力成本且无硬件成本投入，此外还能享受产品持续的升级迭代。
图：智慧芽产品高级经理王崇实分享
十五年数据库的新活力
智慧芽核心产品总监许文坦表示，智慧芽的第一款产品是全球专利数据库，至今已走过15个年头。在不断升级迭代的过程中，数据库产品始终在数据的“连接”与“融合”上深耕，这正是智慧芽使命“连接创新 突破边界”的最佳实践。以分类体系为例，无论是自建的应用领域分类、技术主题分类，还是最新推出的CPC分类预测功能，智慧芽基于机器学习等技术，通过AI标引将零散的数据连接起来成为不同的体系，便于用户理解、检索与使用。此外，图片与文字之间的连接也是如此，实现了两者的“双向奔赴”，提高用户的阅读效率。
图：智慧芽产品分类体系功能
术业有专攻，创新从来不是单打独斗。智慧芽提供的工作空间功能，致力于高效连接团队各个成员，通过分析各个场景中团队协作的痛点需求，提供多样化的功能。多年来，工作空间让越来越多的用户逐渐了解“协同”或者说“连接”为知识产权与研发创新工作带来的巨大价值，这是智慧芽始终努力的方向。
图：智慧芽核心产品总监许文坦分享
智慧芽数据超级工厂
智慧芽数据技术总监卞负表示，每一条数据从获取到最终在智慧芽的产品中呈现给用户，都将经历复杂的加工处理流程，这便是智慧芽数据超级工厂的价值所在。当智慧芽获取全球公开数据或第三方合作数据后，将首先存储在云端“仓库”，而后在“规则引擎+人工智能”两大神器的加持下，将海量数据形成不同的独立数据集，如专利数据集、法律数据集等。接下来，数据集之间将进行实体关联，形成有机整体并封装成一个个功能服务，最后一方面成为智慧芽的标准化产品提供给用户，另一方面也可提供给包括高校、政府在内的各类机构，助力他们使用智慧芽的产品来构建他们自身的综合服务。
图：智慧芽数据生产全景
值得一提的是，再智能化的工厂也离不开人和团队。在上述数据超级工厂的每个环节都需要大量的专业人员进行处理。智慧芽的数据团队现已达400人左右，团队成员背景各异，既有专利审查员背景，也有药企背景，还有人工智能及大数据的背景等。由此，智慧芽才能将所有从合法渠道取得的数据——以专利数据为主包含了数十亿级的论文、期刊、标准、报告和生物医药等数据，最终通过加工处理形成了真正意义上科技情报大数据。
图：智慧芽数据技术总监卞负分享
人工智能与知识产权的碰撞
智慧芽搜索和算法总监王为磊表示，AI落地赋能科技创新，是智慧芽长久以来的探索方向。智慧芽的全部产品背后都离不开人工智能提供的有力支撑，AI技术已深度参与智慧芽产品服务的多个环节，为搜索、阅读、分析、标引等各个使用场景全面赋能。简单来说可以归类为“BRAIN”。B代表大量的高质量数据（Big Data），如海量的半结构化数据、1.7亿专利文本等；R代表持续的反馈（Response），即在机器学习上持续量化迭代从而更好地赋能产品；A代表算法（Algorithm），在算法领域，当前智慧芽主要使用感知智能，并不断探索认知智能；I代表高性能计算硬件（Infrastructure），智慧芽非常重视这方面的资源投入；N代表明确应用场景边界（Needs），即注重分析用户需求，采用合适的AI技术实际痛点。
图：智慧芽探索“AI落地赋能科技创新”
在搜索功能是一个很好的实例。除了传统的搜索方式外，智慧芽还提供语义检索、图像检索，以及垂直场景类的检索方式，包括公司检索、序列检索、药物检索等。这些细分的搜索功能背后都是智慧芽基于不同的用户诉求，采用算法和计算硬件资源，经过不断迭代反馈后，将精准的数据检索结果呈现在用户面前。未来，搜索功能应该是自由模态的，可以根据不同需求自由组合，这将是智慧芽持续深耕的技术方向之一。
图：智慧芽搜索和算法总监王为磊分享
2022智慧芽创新赋能大会由科技创新信息服务商智慧芽主办，中国科学院深圳先进技术研究院、深圳市机器人协会、深圳市智能传感器产业联盟（筹）协办。大会以“看见·硬科技”为主题，设立主论坛与智能制造、新能源两大分论坛，邀请30余位行业大咖就20多个行业前沿议题，共同探讨中国硬科技领域的研发态势与创新未来。活动全程7小时不间断直播，累计吸引超5万人次观看。
点击链接，回顾大会精彩内容：https://live.vhall.com/v3/lives/subscribe/420927765
