对企业研发人员、企业专利工程师或专利代理人来说，为了提高专利授权率及专利质量，一般会在专利申请提交前，进行大范围的专利查新检索。
而这时，如果利用语义检索这一简单便捷的检索方式，将能帮助用户更快速地完成相关检索工作。
不仅如此，在要求更为严苛的专利无效检索、专利风险排查等场景中，智能语义搜索同样可以依靠于高精度AI语义模型，推荐高相关性对比文件，提升检索效率。
为什么选择语义搜索?
相比传统检索方式，语义搜索更加“轻便”。
不需要构建复杂的检索式，用户只需输入专利号码或技术方案的中文或英文文本描述，即可查找最相关的现有技术，大大降低了专利检索门槛。
接下来，我们将用实际案例为大家揭秘，语义搜索究竟可以为专利检索工作带来哪些改变?
以CN208888425U(一种高密度预制光缆)为例，该专利于2020-01-13被宣告专利权全部无效，所使用的证据为CN204065497U(证据1)、CN104166197A(证据2)、CN104597577B(证据3)：
图1：CN208888425U无效详情
我们利用智慧芽「语义搜索」功能，在检索入口直接输入专利号码，同时限制公开(公告)日为2018-03-28(CN208888425U申请日)之前，检索全球专利文献：
图2：语义检索动图演示
系统利用人工智能技术，快速筛选出1000件最相关的专利，同时按照相关度降序排列。
在进行专利浏览中，我们发现结果的第1、2篇分别命中CN104166197A(证据2)、 CN204065497U(证据1)。
图3：公开号检索结果
此外，我们再尝试下使用本申请权利要求文本进行语义检索。
在同样限制日期条件，智能语义搜索同样在检索结果列表第1、2篇分别命中 CN104166197A(证据2)、 CN204065497U(证据1)，此外，在检索结果第58位命中CN104597577B(证据3及其公开文本)：
图4：权利要求文本检索结果
通过上述尝试，智能语义检索无需按照布尔检索方式构建复杂的检索条件，也无需对检索结果进行过多的干预，完全依赖于系统智能语义，就命中高相关性的对比文件。
智慧芽语义检索准确性
既然智慧芽「语义搜索」搜索结果速度快，构建检索式时效率高，那它是否准确呢?
一则数据告诉你：
系统随机抽取了2万件有审查记录和对比文件的发明专利，利用大数据分析能力，获得检索结果相关度TOP100的X类文献命中率。
注：X类文献，具有特别相关性，单独对比便可否定发明申请文件的新颖性或创造性的文献
在不进行任何人工干预，输入专利号码在检索结果前100位命中高相关性对比文件的概率为47.74%，输入专利摘要文本在检索结果前100位命中高相关性对比文件的概率为41.83%。
这足以证明，语义搜索在不进行任何人工干预的情况下，能够提供高效、快速、准确的检索结果，降低检索门槛，大幅提升检索效率。
使用场景
那么，在哪些场景下，我们可以尝试利用「语义搜索」功能：
市场研究竞争分析
技术规划(专利查新检索)
风险预警
诉讼维权(专利无效、侵权)等等
运用范围如此之广，并集检全、检准、高效、简单于一身，真是令人心动!还不快来立即免费体验强大智能的「语义搜索」功能吧!
