近日，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）发布《中国人工智能技术应用成熟度白皮书2022》，以“产业技术成熟度”为主线，首次发布产业技术白皮书。智慧芽作为报告支持单位，从技术与数据层面为人工智能领域的知识产权分析提供鼎力支持。
本白皮书在中国人工智能产业发展联盟的组织下，由上海交通大学、上海交通大学苏州人工智能研究院牵头，上海交通大学苏州人工智能研究院俞凯、中国信息通信研究院知识产权中心李文宇主编。以华为、阿里、京东、中国移动、平安科技、思必驰、商汤、中亿丰、滴滴、好未来等各个产业组牵头单位。同时参与单位包含海信、海尔、TCL、衔远科技、星际空间、苏州银行、天数智芯等数十家国内产业知名企业，汇集清华大学、浙江大学、上海交通大学、同济大学等国内知名高校专家学者，也得到了智慧芽等十余家知识产权服务机构，为庞大的知识产权分析提供技术和数据支持。
白皮书从技术成熟度和产业应用方向，面向智能客服、智能网络、智能家居、智慧金融、智慧教育、智能服务机器人等，形成十四个产业组，着重围绕人工智能产业化应用的成熟度进行分析，探讨其现状和未来发展的趋势。就基础层、感知层、认知层和行业应用层等人工智能核心技术及未来发展趋势中具备应用潜力的关键技术进行凝练和归纳，将技术的现状、未来发展与生产、生活、治理中的产业应用进行对标，形成针对产业应用的人工智能技术成熟度分析。
为了能够科学、量化的分析技术成熟度，白皮书提出了一套完整的分析方法论和可视化工具，通过四象限图分析、对比图分析、和热度-供给图与阶段-供给图三种分析工具，分析人工智能在各个领域的产业应用成熟度，提供整体技术的宏观图景，推动人工智能在行业应用落地方面的创新和发展。
其中，四象限图分析意在对比不同技术点在学术界与产业界的研究情况与热度。通过近十年知识产权的数量来反应相关技术点在产业界的研发热度，通过近三年论文的数量来反应相关技术点在学术界的研究热度，以论文数量作为横坐标、知识产权数量作为纵坐标绘制成学术界与产业界成果四象限图。对于每个产业方向，分别以论文数和知识产权数的对数平均值作为不同象限的分界线。
图：学术界与产业界成果的四象限示例图
而热度-供给图与阶段-供给图旨在更加准确地反映各个技术点的研究热度以及产学供给情况，邀请学术界的研究专家和产业界的产业专家对技术点所处阶段、产业界和学术界的热度、产学供给情况进行打分。其中，技术点所处的阶段被分为萌芽期、膨胀期、破灭期、爬升期、成熟期；产业界和学术界的热度以及产学供给情况均被分成了五个等级。
图：阶段-供给示例图
图：热度-供给示例图
除了针对人工智能各大领域的分析外，白皮书还深入各细分领域进行技术解读。举例来看，在自动驾驶关键技术之一“自动驾驶感知”领域中，多传感器融合技术的全球专利申请量约403个；视觉目标检测技术的全球专利申请量约18044个；信号灯检测技术的全球专利申请量约3162个；交通标识检测技术的全球专利申请量约3451个；车道检测技术的全球专利申请量约1736个。
此外，在智慧医疗领域中，医学影像AI的研发热度正在持续升高，这主要体现在专利申请数量的持续增长。全球知名的IT和医疗设备公司，如谷歌、IBM、GE、Siemens等，也在积极开展医学影像AI的研发，这将带动行业技术的发展和市场的拓展。
图：医学影像AI专利申请趋势
