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1月9日，复旦大学附属华山医院的研究团队与类脑智能科学与技术研究院的专家携手合作，其交叉研究的创新成果登上了2025年《细胞》（Cell）杂志的开年封面。该研究探讨了人类健康与疾病的深层次关联，有望在不久的将来通过价格合理的血液检测，使人们能够更早期、更准确地预见数百种疾病的风险，从而早日采取预防和治疗措施。
此次研究涵盖了1706种人类疾病及相关表型，构建了详尽的蛋白质组图谱。借助先进的机器学习模型，研究团队成功识别出潜力巨大的疾病预测与诊断的生物标志物，以及若干治疗靶点，为实现精准医学奠定了坚实的基础。郁金泰教授指出，这项工作就像为人类健康绘制了一幅详尽的“地图”，不同领域的研究者可以利用这张“地图”探索对他们有意义的信息，包括蛋白质与人类健康表型及疾病的关系。
研究的突破始于对阿尔茨海默病（AD）的探讨。郁金泰团队通过血浆和脑脊液的蛋白质组学研究，发现了AD的新的诊断生物标志物，联合诊断的精确度达到了98.7%。2024年2月，团队在《自然·衰老》期刊上发表的研究成果显示，一滴血液就能够提前15年预测痴呆的风险。
受到以往成就的启发，以及复旦大学在国际人类表型组大科学计划中的牵头作用，研究团队决定扩大研究范围：将不同健康相关表型和各种疾病纳入考察，全面描绘人类蛋白质组与表型的关联。经过深入分析包括53026名个体13.8年的随访数据，团队绘制了囊括2920种血浆蛋白质与多个疾病和表型的图谱，揭示出数十万种蛋白质与疾病及表型之间的联系。
简单来说，这份图谱提供了一种新方法，通过分析血液蛋白来预测和诊断疾病，这将为疾病的早期识别提供前所未有的可能性。后续，团队计划推进研究成果在临床中的应用，量化疾病预测和诊断生物标志物的异常值范围，并进行验证实验开发新的治疗靶点，与企业共同研发能够实现早期筛查、诊断及治疗的相关产品。
未来，这一研究有望为现代医学打开新的视角，通过早期干预减少疾病负担，为疾病的机制研究、诊断和治疗创新提供重要指引。
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